2016年時AlphaGo的圍棋一戰炒熱全球AI發展，但其實，專精於影像辨識的新創艾陽科技，早於2014年就已開始默默著手研發深度學習AI人臉辨識，並且在2015年就贏得富士康的青睞，助其建立人臉辨識考勤管理控制平台。

艾陽科技營運長林鼎談到，亞太區（不含日本）約有1~2%會發生員工代打卡領工資的行為，對於工廠人數很多的企業，這筆歷程以人數、月薪計算，就會產生很多不應該多付的工資。這也是為什麼工廠遍布世界各地富士康，會需要人臉辨識的考勤系統，以確保有效偵測各地區員工考勤狀態。

艾陽科技考勤管理平台提供人性化的操作介面，開放不同廠區的資料同步，管理者可以跨廠區得知員工出缺勤狀況，並且透過人臉偵測的方式，辨別打卡員工是否為本人。

看好艾陽科技考勤平台的建置系統，林鼎透露，富士康今年有三個工廠將加碼布建；此外，擁有26座工廠的台灣第二大化學材料集團，也預計在今年於台灣三個廠區建置。

受國際大廠青睞，艾陽交通辨識準確率達98%

考勤方案後的下一步，艾陽科技聚焦於交通辨識領域，更是唯一因為影像管理平台及AI應用產品，被實際導入數個國內外縣市路口及高速公路，擁有交通巨集標註資料（超過數千萬筆）及豐富規劃經驗的新創公司，目前該公司的相關方案以受日商夏普（Sharp）、松下（Panasonic）、NEC等大廠認證，不管是貼牌或經銷都在各國有實績。

艾陽科技的交通辨識系統鎖定在車流辨識技術上，可以在高速行駛中，搭配其特殊高功率紅外線（IR）、強光抑制的魚眼攝影機，即能辨識多線道（最多六線道）車輛運行狀況，且辨識車流、車種、路徑的精準度達98%。

林鼎指出，艾陽科技發表的高精準路口車牌辨識系統，有別於停車場車牌辨識系統，汽車與攝影機距離較近，車牌畫面占整個畫面的4分之1，偵測難易度較為簡單，且無須AI技術就能實現辨識能力；反觀運行高速公路或路口的車牌辨識系統，被偵測的汽車行駛速度快且距離較遠、角度較大，難度是停車場車牌辨識系統的好幾倍。

值得一提的是，艾陽科技交通辨識系統不僅能精準辨別車牌，還具備違規停車偵測、逆向行駛偵測、闖紅燈偵測、違規左轉/右轉/迴轉偵測，以及行人偵測等多項能力，協助警調單位揪出違規肇事者。

多家晶片大廠簽約掛保障，艾陽AI演算法備受關注

除了在軟體系統上大秀肌肉之外，艾陽科技亦戮力於晶片演算法的投入，並取得Arm、高通（Qualcomm）與安霸（Ambarella）的關注，成為台灣唯一一家正式簽訂演算法的合作夥伴。

林鼎談到，嵌入式AI晶片與套裝軟體AI設計差異極大，前者是需要將AI模型縮小化導入到晶片中，這意味著晶片需要配合模型進行調整，才能將效能加速到最好效果。

舉例來說，目前當紅的 AI 物件偵測演算法YOLO 第四版（簡稱 YOLO v4）已經更新到第五版，這部分就需要由晶片商在晶片端協助更新，並支援加密授權機制，不過若非官方晶片商簽約授權的演算法公司，雖說有機會將其演算法導入晶片中，但效能可能會大打折扣，且難以進行加密。

再者，於作業系統端，若晶片只相容Android系統，則不容易應用於AIoT裝置。原因歸咎於Android系統市場需求介面華麗、開機較慢，且受多工處理功能影響，衍生出的系統漏洞需不斷更新，造成硬體效率降低或嚴重延遲。反觀，輕量化的Linux嵌入式系統，得利於單一功能需求的極簡化優勢，較適合AIoT裝置於垂直領域的高階應用，如交通、軍、警政、智慧製造等產業。

舉例來說，當交通號誌發生故障，將導致交通阻塞，而輕量化系統可以避免損害擴大。此外，針對神經網路計算優化的嵌入式系統，可以保證系統運行的穩定性並提供優秀的辨識服務。也因如此，為了滿足應用場景所需，有時製造商會直接指定Linux作業系統。

艾陽科技為高通人工智慧演算法夥伴，在產品類型上主要為高通視覺智慧平台（Qualcomm Vision Intelligence Platform）的QCS610系統單晶片，和高通Cloud AI 100 推論加速器。由於高通晶片大多只支援Android OS，鎖定行動裝置用戶，而艾陽科技使用的作業系統則是以Linux和Windows 為主，故初期主要以上述兩項產品為主。安霸晶片大多數都支援Linux系統，故在演算法的支援上相對不受限。

晶片設計需要投入的研發人力非常大，也使得晶片商尋求演算法的合作夥伴非常謹慎。以晶片外商為例，若非合作夥伴或製造商的合作，一次性工程費用（NRE）可能高達數十萬至數百萬美元，不僅如此晶片商還會要求最少下單數量（MOQ），在這些條件完成後，最後才會開始進行開案資源研發。

AI晶片新創難存活，AI套件銷售加速落地才是王道

綜合上述所言，AI晶片新創不僅要支援不同作業系統、模型，還須要滿足技術的延展性，並且兼具寫韌體的能力，以因應不同應用領域需求。在技術上問題克服後，生態系統的建立也是一項重點，而這些能力的建構，皆需耗費龐大的研發資源，是一個技術和資本密集的領域。

林鼎語重心長地表示，「AI晶片新創要活下去，真的很難」。早預料到AI晶片新創之路的重重挑戰，以至於艾陽科技在創立之初壓根沒打算從晶片角度切入AI市場，反而是以AI套件投入市場，提供軟硬體整合的解決方案，加速AI產品快速落地，提早贏得第一桶金。

艾陽科技憑藉著與美國晶片大廠的全球夥伴關係，具豐富實戰經驗，擁有數千萬筆來自於企業、政府、交通等標註資料，搭配自身擁有有全球少見點雲（Point cloud） 與RGB的融合（Fusion）技術，被在亞洲市場深耕已久的軟銀日本總部選擇為AI供應商，合作AIoT裝置及系統規劃，由艾陽科技提供Eno（智慧交通）、Turing（智慧安控）、Hippocrates（智慧照護）三大影像服務以及AI裝置，軟銀進行整體的系統整合架構，鎖定工廠、警局和醫療等領域，加速日本交通、醫療和企業系統智慧化的願景。