EZ跌倒偵測模型有別於過去建立於RGB影像基礎的辨識演算法，透過點雲圖轉深度圖建立行為偵測，精準分辨動作差異，可應用於照護環境、穿戴式裝置等無法顧及的場域，構成即時的照護資訊傳遞網絡，為受照護者提供即時、全天候的基本照護與生理資訊。

艾陽所開發之跌倒偵測模型成功與Ambarella晶片 itof感測裝置結合，進行裝置端邊緣運算，無需額外使用影像辨識主機，達成硬體輕量化並降低影像辨識所需設備價格。因此更適用於大量照護需求之場所與居家環境，不僅減少照護人員巡檢次數、照顧到隱私場域，更為受照護者提供24小時的安全把關。