
全方位的跌倒偵測
EZ跌倒偵測使用深度(光達, iToF)感測裝置產生場域深度圖,判斷人像行為辨識跌倒動作,並對類似行為作出區隔減少誤判,達成即時回報並減少照護人力巡檢次數的目的。
隨著高齡化與健康照護的需求擴張,人工智慧輔助健康照護成為趨勢。然而影像的隱私疑慮為照護場所重要考量,因此使用iToF與光達等感測裝置取代RGB攝影機影像,解除呈像隱私疑慮,進行行為偵測,於跌倒行為發生時即時發報,減少人力測量與照護時間,並降低危險時刻無人發現之風險。
我們方案的優點
EZ Fall Detection
EZ跌倒偵測模型有別於過去建立於RGB影像基礎的辨識演算法,透過點雲圖轉深度圖建立行為偵測,精準分辨動作差異,可應用於照護環境、穿戴式裝置等無法顧及的場域,構成即時的照護資訊傳遞網絡,為受照護者提供即時、全天候的基本照護與生理資訊。
艾陽所開發之跌倒偵測模型成功與Ambarella晶片 itof感測裝置結合,進行裝置端邊緣運算,無需額外使用影像辨識主機,達成硬體輕量化並降低影像辨識所需設備價格。因此更適用於大量照護需求之場所與居家環境,不僅減少照護人員巡檢次數、照顧到隱私場域,更為受照護者提供24小時的安全把關。

特色功能
跌倒偵測系統
跌倒偵測使用深度感測器產生場域深度圖,結合AI分析行為姿態,排除蹲下、坐下、爬行等誤判機會,精準判斷跌倒狀況並進行通報。
人員偵測
跌倒偵測
行為偵測

為何選擇我們
EZ跌倒偵測的競爭優勢
多重物件偵測
可在同一畫面辨識多樣目標物
高準確率
準確率達90%以上
即時的通報系統
含有完整的即時通報系統與多元的通知管道
結合艾陽EZ Pro VMS
具完整邏輯通報連動系統,含Email, APP, SMS, Http Push等方式