關於伊諾系列
近年來，隨著自動駕駛、AIoT以及通訊技術發展，整合應用已成為世界趨勢。
伊諾系列是為了達成更有效安全的交通網路所設計的智慧交通解決方案，使用深度學習技術實現車流分析、車牌辨識、違規偵測、障礙物偵測等功能，應用在各交通場域進行科技執法、危險偵測以及路況分析。並藉由艾陽所開發的TMS交通管理平台，獲得更人性化的使用體驗，為未來車聯網的時代，提前部署收集及判斷路況資訊。
近年來，隨著自動駕駛、AIoT以及通訊技術發展，整合應用已成為世界趨勢。
Eno Series是為了達成更有效安全的交通網路所設計的智慧交通解決方案，使用深度學習技術實現車流分析、車牌辨識、違規偵測、障礙物偵測等功能，應用在各交通場域進行科技執法、危險偵測以及路況分析。並藉由艾陽所開發的TMS交通管理平台，獲得更人性化的使用體驗，為未來車聯網的時代，提前部署收集及判斷路況資訊。
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有別於槍型攝影機照射範圍不足，魚眼鏡頭照射範圍可涵蓋完整路口，進行360度全景偵測，掌握車流完整動向。並透過深度學習演算法對魚眼影像進行校正，達成車種辨識、車量計算、車流動線分析等功能。
此外，在不適合架設魚眼鏡頭場域中，也可使用槍型攝影機進行一般道路的人車流辨識，達成人流與車流的數量與動線分析。
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戶外動態辨識率高達95％以上。透過場域數據訓練AI模型，應用於不同戶外環境、適應不同國家的車牌規則，因此即使應用於國外交通環境仍能維持一定辨識準確率，擁有極高的辨識彈性。
車牌辨識也為智慧交通中科技執法的重要項目，藉由違規偵測與車牌辨識回傳違規車輛資訊，提高執法效率。
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EZ違規偵測為一系列違反交通安全之事件偵測項目，包括紅燈直行、紅燈右轉、違停、逆向等違規事項。違規事件偵測與車牌辨識結合即可進行科技執法，大幅減少人力需求維護交通秩序與安全。
此外也可針對相關項目進行適應與調校，並透過交通管理平台即時觀看違規路況，取得違規資訊，有效偵測危險進行後續判斷與反應。
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EZ障礙物偵測依據不同路況辨識可能障礙物，無論是紙箱等散落物，或是異常停留之人車，皆可透過障礙物偵測即時回報路況，加速處理流程，維持道路行駛安全。
此外，該功能也可對特定場域進行偵測，無論是隧道、鐵路、高速公路，皆可透過模型適應偵測潛在風險，以即時處理並維持安全的交通環境。
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伊諾系列特色
在此方案中，可根據不同場域與需求進行相關應用，規劃最適合場域的系統架構。透過系統架構的設計，以及場域資料的搜集，無論是高速公路上的車牌辨識與科技執法，至鐵路運行中的障礙物偵測，甚至於自駕車規劃場域之車流分析與路況判斷，皆能獲得極高的辨識率與辨識速度。
核心特色
艾陽科技基於過去與國內外城市合作智慧交通經驗，擁有大量交通數據與極高的動態辨識準確度，並透過直觀的交通管理平台進行控制，清楚呈現AI運算結果以利於後續的判斷與應用。
高準確率與辨識速度
使用AI深度學習技術，可針對特殊環境及場域調整引擎至高準確率。
具有完整功能之平台
人性化的管理介面，含管理、連動控制、紀錄、即時通報等功能，易於操作，清楚呈現。
豐富的合作經驗
大量的智慧交通合作經驗，為您規劃最適合的方案。
為甚麼選擇伊諾系列?
深度學習技術
每個產品擁有獨立的深度學習演算法，可於各種特殊環境變化調整引擎至更高的準確度。
優化的軟體架構
自建高效率，低運算之串流伺服器及資料庫，支援更多的攝影機進行AI辨識，並能在同一畫面辨識多樣物件。
完整的API與SDK文件
更容易與其他裝置或方案進行整合。
