邊緣運算AI演算法
縮短數據處理的時間與距離,創造最高效益
國際晶片廠官方演算法夥伴
擁有晶片商研發支援資源,針對特殊應用可客製開發,創造不同功用之AIoT裝置。
多元AI辨識演算法
專為各種場域需求推出邊緣運算應用演算法,超過 45 種模型,適用於各類不同AI裝置。
高準確率與辨識速度
專為各種場域需求推出邊緣運算應用演算法,超過 45 種模型,適用於各類不同AI裝置。
豐富的合作經驗
使用AI深度學習技術,深度整合國際晶片商硬體AI加速方法,針對特殊環境及場域調整演算法至高準確率。
關於邊緣運算
低耗能 低頻寬 低延遲
邊緣端運算(Edge Computing)直接在數據源接收當下進行數據處理、分析與儲存;相較於中心端運算,除了能耗僅有數瓦,更減少傳輸的頻寬需求與時間延遲。為了實現邊緣裝置之運算,將AI的邊緣運算開發包(Assessment and Deployment Kit, ADK)佈署至系統單晶片(System on a Chip, SoC)中,讓運算節點從中心端分散於應用端,於裝置上進行推論演算,避免網路傳輸造成之遲延,能及時告警反應。
艾陽科技提供的邊緣運算AI演算法,可根據不同場域與需求選擇將ADK佈署於AI SoC電子產品, 使其成為邊緣運算裝置。偵測項目涵蓋白天與夜間人員偵測、人流計數、人員逗留偵測、物件遺留、越線偵測、攝影機破壞偵測、車輛偵測等超過45種模型,適用於各類不同AI裝置,透過場域資料的蒐集,即時提供多元的洞察與預測分析。
行車記錄器
護照感測器
自駕車
保險櫃/
門禁裝置
手持裝置
家用AI攝影機
網路攝影機
安防AI攝影機
視訊會議
周邊裝置
門禁控制設備
虛擬實境
周邊裝置
擴增實境
周邊裝置
混合實境
周邊裝置
醫療照護
周邊裝置
遊戲博弈
周邊裝置
↗ 影像事件觸發通知,提升市場新需求
↗ 新增A.I.功能,升級用戶使用經驗
↗ 可負擔的價格,提高A.I裝置出貨量
↗ 在數據生成之前進行安全性評估和保護,提高數據安全性
↙ 降低能源消耗(ESG)
↙ 降低成本(頻寬、儲存、雲端運算、伺服器)
↙ 降低延遲(僅需50毫秒完成辨識)
↗ 影像事件觸發通知,提升市場新需求
↗ 新增A.I.功能,升級用戶使用經驗
↗ 可負擔的價格,提高A.I裝置出貨量
↗ 在數據生成之前進行安全性評估和保護,提高數據安全性
↙ 降低能源消耗(ESG)
↙ 降低成本(頻寬、儲存、雲端運算、伺服器)
↙ 降低延遲(僅需50毫秒完成辨識)
極致輕量化模型開發能力,搭配高通AI加速處理器,可實現高效、低功耗的多車道及多種物件偵測,每秒鐘處理超過50張辨識圖像。
模型準確率達到 96%以上,演算法訓練使用千萬筆影像資料,包括模擬環境和實地測試數據,即使在夜晚或複雜路況下也能精確辨識。
採用深度學習、移動向量預測、邊緣檢測等多種方法,提高車道識別的分析速度和精準度,適用於各種環境。
持續優化演進模型,可用於車道偏移警示、主動車道維持輔助、前方距離警示、事件通知、警示點提示等功能,幫助駕駛避免或減輕交通事故。
極致輕量化模型開發能力,搭配高通AI加速處理器,可實現高效、低功耗的多車道及多種物件偵測,每秒鐘處理超過50張辨識圖像。
模型準確率達到 96%以上,演算法訓練使用千萬筆影像資料,包括模擬環境和實地測試數據,即使在夜晚或複雜路況下也能精確辨識。
採用深度學習、移動向量預測、邊緣檢測等多種方法,提高車道識別的分析速度和精準度,適用於各種環境。
持續優化演進模型,可用於車道偏移警示、主動車道維持輔助、前方距離警示、事件通知、警示點提示等功能,幫助駕駛避免或減輕交通事故。
針對不同使用場景需求,進行車種辨識、車流與轉向量計算等項目,並延伸至紅燈到達率、停等長度等分析,為現階段的裝設路段統整數據,透過數據結果調整紅綠燈號時長與道路規劃,為道路使用者解決壅塞問題並提供更好的行駛體驗。
畫面內出現的車牌,均可正確辨識,同時可保持高準確率及辨識速度(辨識準確率可達白天95%以上,夜間85%以上,並於0.2秒內完成辨識)。
影像辨識結合影像管理系統,24小時不間斷偵測路面狀況,大量紀錄違規事項、發生地點、時間以及違規車牌等資訊,可提供交通局大量有效的違規數據,並依此針對大量違規路口制定方針,有效利用交通配置及人力安排,減少交通警察勤務時間。
針對不同使用場景需求,進行車種辨識、車流與轉向量計算等項目,並延伸至紅燈到達率、停等長度等分析,為現階段的裝設路段統整數據,透過數據結果調整紅綠燈號時長與道路規劃,為道路使用者解決壅塞問題並提供更好的行駛體驗。
畫面內出現的車牌,均可正確辨識,同時可保持高準確率及辨識速度(辨識準確率可達白天95%以上,夜間85%以上,並於0.2秒內完成辨識)。
影像辨識結合影像管理系統,24小時不間斷偵測路面狀況,大量紀錄違規事項、發生地點、時間以及違規車牌等資訊,可提供交通局大量有效的違規數據,並依此針對大量違規路口制定方針,有效利用交通配置及人力安排,減少交通警察勤務時間。