邊緣運算AI演算法

縮短數據處理的時間與距離,創造最高效益
我們的產品優勢


國際晶片廠官方演算法夥伴
擁有晶片商研發支援資源,針對特殊應用可客製開發,創造不同功用之AIoT裝置。

多元AI辨識演算法
專為各種場域需求推出邊緣運算應用演算法,超過 45 種模型,適用於各類不同AI裝置。

高準確率與辨識速度
專為各種場域需求推出邊緣運算應用演算法,超過 45 種模型,適用於各類不同AI裝置。

豐富的合作經驗
使用AI深度學習技術,深度整合國際晶片商硬體AI加速方法,針對特殊環境及場域調整演算法至高準確率。
關於邊緣運算
低耗能 低頻寬 低延遲
邊緣端運算(Edge Computing)直接在數據源接收當下進行數據處理、分析與儲存;相較於中心端運算,除了能耗僅有數瓦,更減少傳輸的頻寬需求與時間延遲。為了實現邊緣裝置之運算,將AI的邊緣運算開發包(Assessment and Deployment Kit, ADK)佈署至系統單晶片(System on a Chip, SoC)中,讓運算節點從中心端分散於應用端,於裝置上進行推論演算,避免網路傳輸造成之遲延,能及時告警反應。
